5分钟上手龙虾AI！OpenClaw部署（阿里云+本地）+ 免费多模型配置保姆级教程

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OpenClaw（昵称“龙虾AI”）作为2026年热门的开源个人AI助手，由PSPDFKit创始人Peter Steinberger开发，核心优势在于“真正执行任务”——不仅能聊天互动，还能自动处理邮件、管理日程、订机票、写代码等，且所有数据本地处理，隐私完全可控。它支持接入MiniMax、Claude、GPT等多类大模型，兼容微信、Telegram、飞书等主流聊天工具，搭配100+可扩展技能，成为兼顾实用性与隐私性的AI工具首选。

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本文将详细拆解2026年阿里云与本地部署OpenClaw的完整流程，包含一键安装脚本、多模型接入方案（含免费试用渠道）及技能扩展方法，助力快速搭建专属AI助手。阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单，步骤详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、核心认知：OpenClaw的核心优势与适用场景

（一）核心特性对比

特性OpenClaw（龙虾AI）传统AI助手
使用成本免费开源，无订阅费用大多需付费订阅
交互方式聊天工具（微信/飞书等）+ 终端 + 网页仅网页或独立App
核心能力执行具体任务（发邮件、订机票等）以问答为主，缺乏执行能力
模型支持多模型自由切换（MiniMax/Claude等）绑定单一模型，无选择权
数据隐私本地处理，数据不出本机云端存储，隐私风险较高
国内可用性支持MiniMax等国内模型国外模型兼容性差
可扩展性100+官方技能+社区扩展功能固定，无扩展空间
记忆系统持久化记忆，跨会话保留上下文仅限单次对话记忆

（二）核心适用场景

  • 办公自动化：邮件管理、日程安排、文件批量处理；

  • 开发辅助：代码生成、Debug、项目重构；

  • 生活服务：航班查询、机票预订、登机手续办理；

  • 网络自动化：网页爬取、市场监控、信息研究；

  • 跨平台协作：通过常用聊天工具随时随地调用AI能力。

二、2026年阿里云部署OpenClaw流程（稳定运行首选）

阿里云部署适用于需要7×24小时不间断运行的场景，依托轻量应用服务器的高性能，支持多模型并发执行与远程访问。

（一）部署前准备

  1. 阿里云账号：注册阿里云账号，完成实名认证（个人用户支付宝刷脸即时生效，企业用户需上传资质审核）；

  2. 服务器配置：推荐2vCPU+4GiB内存+40GiB ESSD云盘+200Mbps带宽，系统选择Ubuntu 22.04 LTS；

  3. 核心凭证：目标模型API Key（如MiniMax、Claude），阿里云百炼API Key（访问订阅阿里云百炼Coding Plan，可选，用于兼容国产模型）；

  4. 工具准备：Chrome/Edge浏览器、SSH工具（FinalShell/Xshell）。

新手零基础阿里云上部署OpenClaw喂饭级步骤流程

第一步：访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面：点击直达

第二步：选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

  • 镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）

  • 实例：内存必须2GiB及以上。

  • 地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。

  • 时长：根据自己的需求及预算选择。

  • 第三步：访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

    前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。

  • 端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。

  • 配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。

  • 配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。

  • 访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

（二）分步部署流程

步骤1：购买并配置轻量应用服务器

  1. 访问阿里云轻量应用服务器控制台，点击「创建实例」；

  2. 核心配置选择：

    • 镜像类型：系统镜像→Ubuntu 22.04 LTS；

    • 地域选择：优先中国香港、美国（弗吉尼亚）等海外/港澳台地域（免ICP备案，支持多模型无限制访问）；

  3. 支付完成后，等待实例状态变为「运行中」，记录服务器公网IP。

步骤2：服务器初始化与OpenClaw安装

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# 1. 远程连接服务器（替换为你的公网IP）ssh root@你的服务器公网IP# 2. 更新系统依赖并安装基础工具sudo apt update -y && sudo apt install -y git curl# 3. 一键安装OpenClaw（自动部署Node.js 22+及核心依赖）curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/736773174/openclaw-setup-cn/main/install-macos.sh | bash# 4. 验证安装（输出版本号即为成功）openclaw --version

步骤3：开放核心端口

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# 开放18789端口（OpenClaw默认通信端口）sudo ufw allow 18789/tcp
sudo ufw reload# 验证端口放行状态sudo ufw status | grep 18789

步骤4：模型配置（以免费MiniMax为例）

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# 1. 启动配置向导openclaw onboard# 2. 按向导步骤操作：# 选择模型服务商→MiniMax（默认7天免费试用）# 选择认证方式→MiniMax OAuth# 选择服务版本→国内版（推荐国内用户，访问更快）# 自动跳转浏览器完成OAuth授权，无需信用卡# 3. 手动配置API Key（若向导配置失败）openclaw config set models.providers.minimax.apiKey "你的MiniMax API Key"openclaw config set models.providers.minimax.baseUrl "https://api.minimax.chat/v1"# 4. 重启服务使配置生效openclaw gateway restart

步骤5：远程访问与验证

  1. 生成访问Token：openclaw token generate；

  2. 本地浏览器输入http://服务器公网IP:18789/?token=你的Token，成功进入控制台即部署完成；

  3. 测试核心功能：发送指令“帮我整理本周日程，创建会议提醒”，验证AI执行能力。

三、2026年本地部署OpenClaw流程（数据隐私优先）

本地部署适用于数据敏感场景，无需服务器成本，支持Windows、macOS、Linux三大系统，操作更简单。

（一）macOS本地部署

  1. 一键安装OpenClaw：
    “`bash打开终端，执行一键安装脚本curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/736773174/openclaw-setup-cn/main/install-macos.sh | bash

若提示权限不足，执行以下命令后重试

chmod +x $(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/736773174/openclaw-setup-cn/main/install-macos.sh)

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2. 模型配置与启动：```bash# 启动配置向导，选择MiniMax模型openclaw onboard# 启动本地服务openclaw gateway start# 生成访问Tokenopenclaw token generate

  1. 本地访问：浏览器输入http://localhost:18789，粘贴Token登录即可。

（二）Windows本地部署（原生运行，无需WSL2）

  1. 管理员身份运行PowerShell，执行一键安装脚本：
    “`powershell一键安装Node.js 22+与OpenClawiwr -useb https://raw.githubusercontent.com/736773174/openclaw-setup-cn/main/install-windows.ps1 | iex

若自动安装Node.js失败，手动安装后重试：

1. 访问nodejs.cn下载Node.js 22+版本并安装

2. 重新执行上述安装命令

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2. 配置模型与启动：```powershell# 启动配置向导openclaw onboard# 选择MiniMax模型，完成OAuth授权# 启动服务openclaw gateway start# 生成Tokenopenclaw token generate

  1. 本地访问：浏览器输入http://localhost:18789，粘贴Token登录。

（三）Linux本地部署（Ubuntu/Debian）

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# 1. 安装基础依赖sudo apt update -y && sudo apt install -y git curl# 2. 一键安装OpenClawcurl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/736773174/openclaw-setup-cn/main/install-macos.sh | bash# 3. 配置模型openclaw onboard# 4. 启动服务openclaw gateway start# 5. 生成访问Tokenopenclaw token generate

四、免费模型接入方案（3种渠道，零成本试用）

（一）渠道1：MiniMax 7天免费试用（国内用户首选）

核心优势

  • 国内直连，无需翻墙，响应速度快；

  • 上下文窗口20万tokens，支持长文本处理；

  • 无需信用卡，注册即享7天免费额度；

  • 综合能力强，支持代码、写作、数据分析等场景。

配置步骤

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# 1. 获取MiniMax API Key# 访问platform.minimax.io注册账号→控制台→API Keys→创建新密钥# 2. 配置OpenClawopenclaw config set models.providers.minimax.apiKey "你的MiniMax API Key"openclaw config set models.default "minimax/MiniMax-M2.1"openclaw gateway restart# 3. 验证连接openclaw model test minimax/MiniMax-M2.1 --prompt "写一段Python文件处理脚本"

（二）渠道2：AWS Bedrock $200免费额度（海外用户）

核心优势

  • 新用户注册送，完成个任务再送100，完成5个任务再送100，总计$200额度；

  • 可免费使用Claude Opus/Sonnet等高端模型，有效期3个月；

  • 支持多种推理场景，适合复杂任务处理。

配置步骤

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# 1. 获取AWS Access Key# 进入IAM控制台→创建用户→附加AmazonBedrockFullAccess权限→创建访问密钥# 2. 一键配置AWS Bedrockcurl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/736773174/openclaw-setup-cn/main/configure-aws-bedrock.sh | bash# 3. 按提示输入Access Key ID和Secret Access Key# 4. 验证Claude模型openclaw model test bedrock/global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0 --prompt "分析一段复杂业务逻辑"

注意：需海外信用卡与地址注册AWS账号，国内用户暂不支持。

（三）渠道3：Claude拼车方案（国内长期使用）

适用场景

  • 国内用户需长期使用Claude模型，无需翻墙；

  • 套餐价格250元/月起，每日$25额度，性价比远超官方订阅。

配置步骤

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# 1. 获取拼车API Key（通过正规拼车渠道获取）# 2. 配置OpenClawopenclaw onboard# 选择模型服务商→Anthropic→输入拼车API Key# 3. 验证配置openclaw model test anthropic/claude-3-sonnet --prompt "生成一份项目规划文档"

五、技能扩展与日常使用技巧

（一）技能安装与管理

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# 1. 浏览可用技能openclaw skills# 2. 配置技能模块openclaw configure --section skills# 3. 安装指定技能（以邮件管理为例）openclaw skill install email-manager# 4. 卸载无用技能openclaw skill uninstall unused-skill-name# 5. 查看已安装技能openclaw skill list

（二）聊天频道配置（国内用户首选飞书）

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# 1. 配置飞书频道（国内用户推荐）openclaw configure --section channels# 2. 按提示操作：# 选择频道类型→飞书→输入飞书AppID与AppSecret→完成授权# 3. 测试飞书交互# 在飞书聊天窗口发送指令“帮我查询明天的天气”，验证AI响应

（三）常见使用命令

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# 1. 启动OpenClaw终端交互openclaw cli# 2. 重新配置模型服务商openclaw onboard# 3. 检查系统状态（排查故障）openclaw doctor# 4. 重启OpenClaw服务openclaw gateway restart# 5. 卸载OpenClaw（如需重装）# macOS/Linuxcurl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/736773174/openclaw-setup-cn/main/uninstall-macos.sh | bash# Windows（管理员PowerShell）iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/736773174/openclaw-setup-cn/main/uninstall-windows.ps1 | iex

六、常见问题排查

（一）“openclaw: command not found”报错

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# macOS/Linux：加载环境变量source ~/.zshrc  # 或source ~/.bashrcexport PATH="$HOME/.openclaw/bin:$PATH"# Windows（PowerShell）：添加环境变量$env:Path += ";$HOME\.openclaw\bin"

（二）Node.js版本过低

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# macOSbrew install node@22 && brew link --overwrite node@22# Linuxcurl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -sudo apt-get install -y nodejs

（三）模型连接失败

  1. 检查API Key是否正确，是否过期；

  2. 国内用户确认选择“国内版”模型服务，避免网络不通；

  3. 执行openclaw model test 模型名称，查看具体错误日志。

（四）Windows系统WSL2安装失败

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# 1. 以管理员身份运行PowerShell# 2. 启用虚拟化功能dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Hyper-V /all /quiet
dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /quiet# 3. 更新WSLwsl --update# 4. 手动安装Ubuntuwsl --install -d Ubuntu-24.04

七、总结

OpenClaw的核心价值在于“开源免费+实用执行+隐私可控”，2026年的部署流程已高度简化，通过一键脚本即可完成环境搭建。阿里云部署适合长期稳定运行，本地部署保障数据隐私，用户可按需选择。


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本文标题：5分钟上手龙虾AI！OpenClaw部署（阿里云+本地）+ 免费多模型配置保姆级教程

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